Rozwiązanie wykorzystuje algorytmy analityczne oparte na sztucznej inteligencji (AI) i danych pogodowych do precyzyjnego sterowania dostawą ciepła.
– Wdrożenie usługi wiąże się z doposażeniem węzłów w nowoczesne moduły przesyłowe, które pozwalają na błyskawiczny transport danych pomiarowych do ECO – wyjaśnia Mirosław Romanowicz, członek zarządu ECO ds. operacyjnych. – Tu dane są kojarzone z szeregiem danych specyficznych dla danego budynku, m.in. temperatur zewnętrznych, nasłonecznienia, zużycia historycznego i na tej podstawie algorytm AI prognozuje dalsze ustawienia dostaw ciepła do węzła. Dodatkowo algorytm uczy się charakterystyki pracy budynku w oparciu o jego odpowiedzi na wcześniej zadawane parametry i uwzględnia wnioski w dalszym sterowaniu pracą węzła.
ECO wprowadziła do eksploatacji usługę predykcyjnego zarządzania pracą węzłów cieplnych w części budynków należących do spółdzielni mieszkaniowej. Wygenerowanymi oszczędnościami strony umowy będą się dzielić.
– Dzięki wykorzystaniu modeli prognostycznych spółdzielnia mieszkaniowa może liczyć na realne obniżenie zużycia ciepła – nawet o kilkanaście procent w skali roku – mówi Paweł Krawczyk, członek zarządu ECO ds. ekonomicznych. – Mieszkańcy zyskują bardziej stabilną temperaturę w mieszkaniach oraz szybszą reakcję na drastyczne zmiany pogody, których w ostatnim czasie nie brakuje.
Wprowadzenie technologii AI do węzłów cieplnych zasilanych przez ECO pozwala na ograniczenie przegrzewania budynków oraz automatyczne wykrywanie i eliminowanie ryzyka niedogrzania. Rozwiązanie pozwala też na takie planowanie zapotrzebowania i optymalizację parametrów, które prowadzi wprost do redukcji zużycia energii, a co za tym idzie również obniża emisję dwutlenku węgla.
– Współpraca w zakresie nowej usługi modelowania pracy węzłów ciepłowniczych w naszych zasobach to nasze wspólne świadome działanie, które jest rekcją na oczekiwania społeczności, dalszego inicjowania działań zmierzających do uzyskiwania oszczędności. Z jednej strony przyczyni się do ograniczenia przez nas kosztów zakupu ciepła, a docelowo do obniżenia kosztów ogrzania metra kwadratowego powierzchni mieszkalnych, a z drugiej strony – wpłynie na efektywność energetyczną, czyli przyniesie efekt ekologiczny – stwierdza Janusz Turek, prezes zarządu Opolskiej Spółdzielni Mieszkaniowej „Przyszłość”. – Proces „uczenia się” naszych budynków przez moduł AI trwa od kilku tygodni, a dziś zaczął korygować ustawienie węzłów adekwatnie do warunków pogodowych. Jest to partnerstwo optymalne, czyli korzystne dla wszystkich.
Przedstawiciele ECO podkreślają również korzyści, jakie z podpisanej umowy będzie miał dostawca ciepła. Są to m.in. optymalizacja pracy źródeł ciepła i sieci, a także lepsze wykorzystanie gromadzonych danych o zapotrzebowaniu i zużyciu.
Nowy system stanowi element strategii rozwoju GK ECO. Jego wdrożenie jest również kolejnym krokiem na drodze do budowy inteligentnej, niskoemisyjnej sieci ciepłowniczej, zgodnej z kierunkami transformacji energetycznej Polski i Europy.